Projets personnels — La data comme terrain d’expérimentation
En parallèle de mes missions professionnelles, j’ai développé plusieurs projets personnels pour approfondir mes compétences en data.
J’ai conçu des tableaux de bord pour suivre mes performances en running et cycling, automatiser la gestion de mes finances personnelles.
Ces projets m’ont permis d’explorer des outils comme Power BI, Excel et Google Sheets dans des contextes concrets.
C’est aussi ma façon de rester curieux, d’expérimenter et d’apprendre en continu.
Parce que la data, c’est aussi un terrain de jeu
Suivi running & cycling — Projet personnel
🔍 Demandeur :
Projet personnel pour analyser mes activités sportives (course à pied et vélo) et suivre mes progrès sur l’année.
📌 Besoin :
- Suivi mensuel des kilomètres parcourus en running et cycling
- Comparaison avec l’année précédente (N-1) pour évaluer la progression
- Vue claire et motivante de l’activité physique dans le temps
🗂️ Source de données :
Export CSV depuis une application de tracking sportif (Strava / Garmin / autre).
Les données ont été nettoyées et structurées pour pouvoir être analysées dans Power BI.
🏗️ Modèle de données :
- Activités (type, date, distance, durée)
- DimDates (mois, trimestre, année) pour l’analyse temporelle
💡 Ma mission :
- Nettoyage et transformation du fichier source
- Construction d’un modèle de données simple et durable
- Création d’un tableau de bord interactif pour suivre l’évolution mensuelle et annuelle par activité
📈 Résultat :
- Visualisation claire des kilomètres parcourus par mois et par sport
- Comparaison dynamique avec N-1 pour voir les progrès
- Un outil personnel motivant, utile pour garder le cap sur mes objectifs sportifs
Suivi bancaire — Projet personnel
🔍 Demandeur :
Projet personnel pour gérer efficacement mon budget et obtenir une vision claire de mes finances mensuelles.
📌 Besoin :
- Suivi des recettes et dépenses par mois
- Répartition par type de coûts (fixes, variables, loisirs, etc.)
- Vue d’ensemble pour mieux anticiper et contrôler les finances personnelles
🗂️ Source de données :
Export CSV depuis un compte bancaire en ligne.
Les opérations ont été nettoyées, catégorisées et préparées pour l’analyse.
🏗️ Modèle de données :
- Opération (montant, date, libellé)
- DimDates (mois, année)
- DimCoutFixes (oui/non)
- DimTypeCouts (alimentation, logement, loisirs, etc.)
💡 Ma mission :
- Nettoyage et catégorisation des données brutes
- Mise en place d’un modèle de données structuré
- Création d’un rapport Power BI interactif avec filtres et visualisations claires (camemberts, histogrammes, indicateurs clés)
📈 Résultat :
- Suivi mensuel des flux entrants et sortants
- Visualisation des dépenses par catégorie
- Un outil personnel pratique pour prendre de meilleures décisions financières au quotidien
